Test jij met geanonimiseerde gegevens?

Geplaatst door CorporatieMedia op
 

Afgelopen weekend werd de ICT-wereld opnieuw opgeschrikt door een datalek bij Centric. Privacygevoelige gegevens zijn op straat beland, de organisatie is het doelwit van een ransomwarebende. Wat deze situatie extra zorgwekkend maakt, is dat het lek afkomstig was uit de testomgeving. Dit bewijst dat een datalek dichterbij is dan je misschien denkt.

Hoeveel risico loopt jouw organisatie?

Een datalek voorkomen, wat doe jij er aan?

Naast de torenhoge kosten van een mogelijke losgeldbetaling staat Centric onder druk door dreigende boetes van de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) vanwege het niet correct verwerken van gegevens. De reputatieschade die hierdoor ontstaat, kan jarenlange gevolgen hebben.

Dit incident benadrukt de urgentie van een veilige omgang met data, met name tijdens testprocessen.

Hoe kun je als organisatie voorkomen dat gevoelige informatie in verkeerde handen valt? Het antwoord: testen met geanonimiseerde of gepseudonimiseerde data.

Waarom geanonimiseerde data?
Veel organisaties gebruiken in hun testomgevingen kopieën van productiegegevens om zo realistische tests uit te voeren. Dit brengt echter grote risico’s met zich mee. Een datalek in de testomgeving kan net zo schadelijk zijn als een lek in productie. Door te testen met geanonimiseerde of gepseudonimiseerde data kun je deze risico’s drastisch verminderen.

De voordelen van geanonimiseerde data:

  • Privacybescherming: Geanonimiseerde data bevat geen direct herleidbare persoonsgegevens. Zelfs als deze gegevens in verkeerde handen vallen, vormen ze geen risico voor de privacy van betrokkenen.
  • Compliance: Door te testen met geanonimiseerde data voldoe je aan wettelijke eisen, zoals de AVG (GDPR), en voorkom je hoge boetes.
  • Beperking van reputatieschade: Door preventief maatregelen te nemen, toon je aan dat jouw organisatie privacy en dataveiligheid serieus neemt.
  • Realistische testresultaten: Moderne tools zoals DataFactory van EntrD kunnen geanonimiseerde of gepseudonimiseerde data genereren die nog steeds representatief is voor productieomgevingen.

De oplossing: EntrD met DataFactory
Met oplossingen zoals EntrD en de DataFactory-tooling kun je eenvoudig veilige datasets genereren voor test- en ontwikkelomgevingen. EntrD biedt geavanceerde mogelijkheden om productiegegevens automatisch te anonimiseren of pseudonimiseren, terwijl de structuur en bruikbaarheid van de data behouden blijft. Zo voer je realistische tests uit zonder het risico dat gevoelige informatie op straat belandt.

DataFactory helpt organisaties niet alleen om de risico’s bij een datalek te voorkomen, maar ook om grip te krijgen op hun dataverwerking. Door deze tools in te zetten, investeer je in een veiliger en toekomstbestendiger IT-landschap.

Hoeveel risico loop jij?
Het recente datalek bij Centric laat zien hoe groot de impact kan zijn van onzorgvuldig omgaan met gegevens in testomgevingen. Het is dan ook cruciaal om je testprocessen veiliger in te richten. Testen met geanonimiseerde of gepseudonimiseerde data is niet alleen een verstandige keuze, maar ook een noodzakelijke stap om jouw organisatie te beschermen tegen datalekken, boetes en reputatieschade.

Wat doe jij eraan om te voorkomen dat jouw testomgeving de volgende zwakke schakel wordt?

Wil je meer weten over hoe EntrD en DataFactory jouw organisatie kunnen helpen? Neem vandaag nog contact met ons op en voorkom dat jouw gevoelige informatie op straat belandt!

Bron: EntrD, Foto: EntrD