• Home
• Nieuws

Eric Hoefman (EntrD): Meer waarde uit documenten en data halen met AI

Geplaatst door CorporatieMedia op Thursday 30 January 2025

Woningcorporaties beschikken over enorm veel documenten en data. Zoveel dat handmatig waarde uit al deze informatie halen onbegonnen werk is. Hoe kunnen kunstmatige intelligentie en LLM (Large Language Models) hen hierbij helpen? CorporatieGids.nl sprak erover met Eric Hoefman, eigenaar van EntrD.

Hoe kunstmatige intelligentie jouw organisatie kan helpen, hangt af waar je als corporatie het meeste ‘last’ van hebt, begint Eric het gesprek: “AI is in essentie geen wondermiddel, maar maakt het mogelijk om tijdrovende en foutgevoelige taken te automatiseren doordat AI kan leren wat jij wilt. In de praktijk betekent dit bijvoorbeeld dat AI kan helpen om het archief automatisch te classificeren, maar het kan er ook voor zorgen dat de documenten inhoudelijk compliant zijn. In alle gevallen start een traject met de vraagt ‘wat je als woningcorporatie wilt oplossen of bereiken’, en daar richt je vervolgens het model op in.”

Repeterende zoekopdrachten
Met AI kunnen veel dingen worden opgepakt die volgens Eric normaliter niet gebeuren omdat ze simpelweg te tijdrovend zijn: “Denk bijvoorbeeld aan het ontsluiten van informatie uit alle aanwezige documenten. Het is zonder kunstmatige intelligentie niet te doen om van al die documenten precies te weten wat erin staat. Een ander voorbeeld is het gebruik van AI om binnenkomende facturen automatisch te valideren zodat je foute facturen sneller op kunt sporen. Met name repeterende zoekopdrachten kunnen met inzet van AI efficiënter worden ingericht waardoor processen minder ‘menselijk ingrijpen’ vereisen.”

Tijd vrijmaken
Het gebruik van AI helpt corporaties ook in tijden waarin het personeel schaars is: “Door hiervan gebruik te maken, zijn er minder menselijke handelingen nodig. Hierdoor wordt tijd vrijgemaakt voor werkzaamheden met meer toegevoegde waarde of benodigd maatwerk.”

Bedenk wat je wilt oplossen
Volgens Eric is het belangrijk dat corporaties realiseren dat het inzetten van AI niet direct voldoende is: “Je moet nog steeds zelf bedenken wat je wilt oplossen. Dat is de eerste stap: definiëren wat je wilt bereiken. Daarna kunnen wij je helpen om het model zo in te richten dat het gaat doen wat jij wilt. Dit doe je door het AI-model te trainen en het resultaat te evalueren. Onze verwachting is dat meerdere corporaties tegen dezelfde problemen aanlopen waardoor je als sector van elkaar kunt profiteren: als een model eenmaal getraind is om goed om te kunnen gaan met een bepaalde vraag, dan kan een volgende corporatie dit reeds getrainde model als startpunt gebruiken. Hiermee wordt het dus steeds makkelijker om AI toe te passen.”

80/20 regel
Op de vraag waarom het belangrijk is om specifiek getrainde Large Language Models te gebruiken, en niet al bekende tools als ChatGPT of Gemini, zegt Eric: “Deze LLM’s zijn generieke modellen die uitstekend in staat zijn om zo te gebruiken, maar waarbij wel de 80/20 regel geldt. Dat houdt in dat deze ongetraind in staat zijn om zo’n 80 procent van het gewenste resultaat te bereiken. Het probleem zit hem er uiteraard in dat de missende 20 procent essentieel is. Daarom moet je een AI-model trainen zodat hij optimaal aansluit bij jouw specifieke situatie.”

Betrouwbaar en herhaalbaar
“Vanuit EntrD zijn we een samenwerking aangegaan met een gerenommeerd AI-consultancybedrijf dat samen met ons zorgt dat de FileFactory getraind wordt, zodat het resultaat optimaal is,” legt Eric uit. “Deze finetuning van het LLM is essentieel om te zorgen dat het resultaat betrouwbaar en herhaalbaar wordt. Wanneer een corporatie helder heeft wat het probleem is dat ze willen oplossen, kan zo’n model direct hierop worden voorbereid. Wij helpen hier uiteraard graag bij.”

Bron: CorporatieMedia, Foto: EntrD