• Home
• Nieuws

Data-gedreven werken: van abstract begrip naar concrete aanpak

Geplaatst door CorporatieMedia op Thursday 3 July 2025

Data-gedreven werken is een breed begrip. Hoe vertaalt dit zich concreet naar jouw organisatie? Tim Kronenberg, BI-consultant bij Blue-Mountain, werkt dagelijks met organisaties om data effectief toe te passen. Hij benadrukt dat het hier vooral om een organisatorische en strategische veranderingen gaat, niet alleen om techniek.

Het begint bij bewustwording en volwassenheid
Volgens Tim start het traject naar data-gedreven werken met het herkennen van de mate van volwassenheid binnen een organisatie. Hij legt uit: "We onderscheiden vijf fases, van onbewust tot volledig data-gedreven werken. We kijken samen waar een organisatie staat en welke stappen nodig zijn om te groeien." Deze stappen kunnen uiteenlopen van het duidelijk maken van de informatiebehoefte tot het creëren van een infrastructuur waarin iedereen effectief met data kan werken.

Vier pijlers van data-gedreven werken
Tim noemt vier belangrijke pijlers: datastrategie, techniek, organisatie en resultaat. "Een datastrategie bepaalt wat je wilt bereiken, terwijl de techniek zorgt voor de ontsluiting en integratie van data, bijvoorbeeld via een centraal datalake," aldus Tim. "Een voorbeeld hiervan is Sonar, een platform waar verschillende databronnen samenkomen, wat helpt om versnippering te voorkomen en betere beslissingen mogelijk maakt." Maar minstens zo belangrijk is de organisatiekant: duidelijke processen, governance, en verantwoordelijkheden om data te beheren. Tot slot is het cruciaal om te bepalen welke data echt waardevol zijn voor sturing en besluitvorming.

Meer dan alleen een dashboard
Hoewel dashboarding belangrijk is, benadrukt Tim dat dit slechts een onderdeel is van een grotere aanpak. "Een dashboard alleen is niet voldoende. Medewerkers moeten ook getraind worden, er moet ondersteuning beschikbaar zijn voor vervolgvragen, en data moeten continu worden beheerd en doorontwikkeld," stelt hij. "Een effectieve aanpak vereist dat alle onderdelen goed op elkaar aansluiten, inclusief de techniek."

Begin klein, maar denk groot
Een veelgemaakte fout is volgens Tim het proberen te introduceren van data-gedreven werken als een "big bang" binnen de hele organisatie. "Begin liever klein, bij mensen die echt enthousiast en gemotiveerd zijn," adviseert hij. "Zorg voor een kartrekker en betrek een sponsor vanuit het managementteam om het initiatief kracht bij te zetten." Hij raadt organisaties aan om te beginnen met een ‘data-gedreven-werkenscan’ om de huidige situatie, behoeften en doelen helder te krijgen. Vanuit die analyse wordt vervolgens een stappenplan gecreëerd voor de komende jaren.

Conclusie
Data-gedreven werken is geen eenmalige actie, maar een continu proces dat draagvlak, organisatieverandering en strategische keuzes vereist. Door klein te beginnen, bewustzijn te creëren en data te integreren in dagelijkse processen, kunnen organisaties daadwerkelijk voordeel behalen en hun doelen effectiever ondersteunen.

Bron: Blue-Mountain, Foto: Blue-Mountain