CorporatieGids Magazine
DECEMBER 2022 I 69 68 I CORPORATIEGIDS MAGAZINE Daarmee kun je beter inschatten welke maatregelen mogelijk wel of niet – gewenste – effecten hebben. Dat kan enorm waardevol zijn in de wooncrisis waar we nu in zitten, ook gelet op doorlooptijden die sommige maatregelen sowieso vragen. De totale lijst met mogelijkheden voor AI bevat meer dan vijftig ideeën en actualiseren we periodiek. We zien dus meer dan genoeg aanknopingspunten.” Systemen minder relevant Dat de Hub-leden van verschillende ICT-systemen gebruik- maken is geen belemmering voor de samenwerking, legt Jean-Paul uit: “Uit ervaring weten we dat het niet zozeer gaat om welke systemen er gebruikt worden, als wel om het kennen van je eigen data en het afspreken of indien mogelijk gebruiken van bestaande datastandaarden. Bovendien ontwikkelen we de toepassingen in een aparte applicatie die gevoed wordt door geïmporteerde gegevens. Daarnaast kun je voor cases ook gebruikmaken van open of externe databronnen. Het gaat dus zeker niet alleen om het matchen van interne data.” Domeinkennis Voor het goed kunnen toepassen van AI is kennis van data minstens zo belangrijk als datakwaliteit. “Het is belangrijk om je data te kennen en te onderzoeken,” legt Jean-Paul uit. “Dat gaat breder dan datakwaliteit; je moet ook kunnen interpreteren welke data met welke conventies mogelijk van waarde is in relatie tot het vraagstuk. Domeinkennis dus. Uiteraard is datakwaliteit van invloed op de prestaties van toepassingen, maar wachten tot je datakwaliteit 100 procent is, is een utopie en zeker niet altijd nodig. In het algemeen geldt dat techniek steeds minder de beperkende factor is. Het gaat echt om de brug slaan met de inhoud, blijven snappen wat er gebeurt, kritisch zijn op je werk, met ethisch besef werken en weten welke mechanismes in welke cases te gebruiken zijn.” Mogelijkheden oneindig Met een lijst van wel vijftig ideeën voor data science toe- passingen lijken de mogelijkheden oneindig, al zijn er wel degelijk beperkende factoren, zegt Jean-Paul: “Privacywetgeving bijvoorbeeld, maar dat is maatschappelijk een groot goed en zal dat ook altijd blijven. Tijdens de gemeenschappelijke opleiding zijn privacy en ethiek ook aan bod gekomen als specifieke onderwerpen die deel uitmaken van het vraagstuk, maar die je ook positief vanuit eigen verantwoordelijkheid een plaats kunt geven en benaderen. Zo zijn wij voorstander van het openbaar maken van de code die toepassingen gebruiken. Zo creëer je voortdurende transparantie en toetsing doordat voor iedereen duidelijk is welke datakenmerken gebruikt worden, terwijl de data zelf daarbij beschermd blijven. We hebben dan ook als eerste een ethische richtlijn opgesteld voordat we de eerste ontwikkelingen zijn gestart. Dat vinden we belangrijk.” Aanhaken Corporaties met AI-inspiratie die willen aanhaken op de Hub zijn van harte uitgenodigd, rondt Jean-Paul af. “Er zijn al corporaties die hebben aangegeven in 2023 te willen aanhaken. Dat gebeurt dan aan het begin van een nieuwe ontwikkelcyclus om onenigheid over gedane investeringen versus rendement te voorkomen. Een eigen website en mailbox voor de AI Hub is in de maak, tot die tijd kunnen belangstellenden mailen naar j.oudenaarden@thuisvester.nl .” Foto’s: Else Loof
RkJQdWJsaXNoZXIy Mzg5Mzg=